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Huawei, en collaboration avec l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications, le KBTG de Thaïlande et le Fidelity du Nigéria, ont publié conjointement un rapport de recherche sur l'informatique et les réseaux intelligents (AI Fabric 2.0).

[Chine, Shanghai, 18 septembre 2025] Lors de l'événement Huawei Global Connect 2025, le premier Sommet sur l'innovation des centres de données, intitulé « Innover en IA pour les centres de données, co-créer un avenir intelligent », a vu Huawei publier le « Rapport de recherche sur l'informatique et les réseaux intelligents (AI Fabric 2.0) » (ci-après dénommé le « Rapport »), conjointement avec l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication, KBTG (Thaïlande) et Fidelity (Nigéria). Ce rapport décrit les tendances et les défis de l'évolution des réseaux de centres de données à l'ère de l'IA, définit les principales orientations technologiques pour les avancées générationnelles dans les réseaux de centres de données grâce à une architecture à trois niveaux : cerveau IA, connexion IA et éléments réseau IA. Il démontre également le leadership technologique et l'influence de Huawei dans les solutions d'informatique et de réseaux intelligents à l'ère de l'IA.

Le rapport indique qu'avec les progrès rapides de l'IA, les centres de données évoluent du statut de pôles d'activité à celui de centres de calcul, tandis que les réseaux passent de la connectivité traditionnelle à l'ère de l'informatique et des réseaux intelligents. L'innovation en IA propulse les réseaux de centres de données vers trois dimensions clés : le déploiement intensif à très grande échelle, la prise en charge d'une architecture unique pour répondre aux besoins exponentiels en puissance de calcul, et l'intégration d'architectures informatiques générales et intelligentes. Parallèlement, la croissance continue des besoins en puissance de calcul propulse les réseaux de centres de données vers des architectures de nouvelle génération, plus évolutives, plus performantes et plus fiables.

À cette fin, Huawei a lancé une solution de calcul et de réseau intelligents adaptée à l'ère de l'IA. Reposant sur une architecture réseau à trois niveaux comprenant le cerveau, les connexions et les éléments réseau de l'IA, cette solution constitue une infrastructure réseau robuste pour l'ère de l'IA, permettant aux entreprises d'atteindre leur pleine capacité de calcul, de pérenniser leurs opérations et d'accélérer leur transformation numérique et intelligente.

L'intelligence artificielle restructure le modèle de gestion réseau grâce à une automatisation à trois niveaux : « métier, réseau et opérations ». Au niveau métier, l'outil d'orchestration par glisser-déposer et plus de 10 API de scénarios préconfigurées réduisent le cycle de déploiement à une semaine. Au niveau réseau, l'architecture réseau et sécurité intégrée, combinée aux algorithmes de politique d'IA, permet la génération automatisée des configurations réseau et sécurité, avec une précision de 100 % des modifications. Au niveau opérationnel, un système applicatif-réseau unifié permet un dépannage à la minute près. De plus, l'intégration de graphes de connaissances et d'algorithmes d'IA permet de signaler proactivement plus de 40 risques à haute fréquence répartis en cinq grandes catégories, transformant la gestion réseau d'une « réaction » à une « prévision proactive ».

Les réseaux d'IA brisent les limites de la transmission passive traditionnelle et redéfinissent le flux de puissance de calcul grâce à une collaboration de bout en bout, une fiabilité réseau totale et une planification intelligente. Grâce à la collaboration de bout en bout et aux technologies de calcul en réseau, ils assurent une intégration poussée entre le terminal et le réseau. S'appuyant sur la technologie iReliable de l'architecture haute fiabilité 磐石, ils permettent une commutation de pannes à la milliseconde près, décuplant la fiabilité du réseau. Parallèlement, les algorithmes de la série NSLB (équilibrage de charge au niveau du réseau) assurent un équilibrage complet de la charge réseau, améliorant les performances d'apprentissage et d'inférence de plus de 10 %.

L'élément réseau IA répond aux exigences différenciées de l'entraînement de l'IA (haute bande passante et rafales) et de l'inférence (forte concurrence et faible latence), atteignant un rendement de débit supérieur à 95 % et une latence inférieure à 400 ns grâce aux algorithmes d'équilibrage FLB et Token. En termes de sécurité, il intègre des technologies de sécurité intégrées et des capacités d'isolation des paquets pour améliorer considérablement les performances de sécurité du réseau.

À l'avenir, Huawei continuera de collaborer avec ses partenaires et ses clients pour renforcer la recherche et l'innovation dans les réseaux de centres de données, optimiser en permanence les architectures de réseau et fournir aux entreprises des solutions de réseau de centres de données plus efficaces et plus intelligentes, aidant ainsi les industries de tous les secteurs à réaliser une transformation numérique et intelligente.

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