أصدرت شركة هواوي، بالتعاون مع الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وشركة KBTG التايلاندية، وشركة Fidelity النيجيرية، تقريرًا بحثيًا مشتركًا حول الحوسبة الذكية والشبكات (AI Fabric 2.0).

يشير التقرير إلى أنه مع التقدم السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتطور مراكز البيانات من مراكز أعمال إلى مراكز طاقة حاسوبية، بينما تنتقل الشبكات من الاتصال التقليدي إلى عصر الحوسبة والشبكات الذكية. يدفع ابتكار الذكاء الاصطناعي شبكات مراكز البيانات نحو ثلاثة أبعاد رئيسية: النشر المكثف على نطاق واسع للغاية، ودعم بنية واحدة لتلبية متطلبات طاقة الحوسبة المتزايدة، ودمج بنى الحوسبة العامة والذكية. وفي الوقت نفسه، يدفع النمو المستمر في متطلبات طاقة الحوسبة شبكات مراكز البيانات نحو بنى من الجيل الأحدث ذات نطاق أوسع وأداء مُحسّن وموثوقية أعلى.

ولتحقيق هذه الغاية، قدمت هواوي حلاً ذكياً للحوسبة والشبكات لعصر الذكاء الاصطناعي. يستند هذا الحل إلى بنية شبكية ثلاثية الطبقات تشمل عقل الذكاء الاصطناعي، واتصالاته، وعناصر شبكته، ويبني أساساً قوياً للبنية التحتية الشبكية لعصر الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن الشركات من تحقيق كامل قدرتها الحوسبية، واستدامة عملياتها التجارية، وتسريع تحولها الرقمي والذكي.

يُعيد دماغ الذكاء الاصطناعي هيكلة نموذج إدارة الشبكة من خلال أتمتة ثلاثية المستويات: "الأعمال، والشبكة، والعمليات". في طبقة الأعمال، تُقلّص أداة التنسيق بالسحب والإفلات، بالإضافة إلى أكثر من 10 واجهات برمجة تطبيقات مُعدّة مسبقًا لسيناريوهات العمل، دورة النشر إلى مستوى أسبوعي. في طبقة الشبكة، تُمكّن بنية الشبكة والأمان المتكاملة، جنبًا إلى جنب مع خوارزميات سياسات الذكاء الاصطناعي، من التوليد الآلي لتكوينات الشبكة والأمان، مما يُحقق دقة 100% في التغييرات. في طبقة العمليات، يُحقق نظام شبكة التطبيقات الموحد استكشافًا دقيقًا للأخطاء وإصلاحًا لها. بالإضافة إلى ذلك، من خلال دمج الرسوم البيانية المعرفية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يُصدر النظام تنبيهات استباقية لأكثر من 40 خطرًا عالي التردد عبر خمس فئات رئيسية، مما يُحوّل إدارة الشبكة من "استجابة تفاعلية" إلى "تنبؤ استباقي".

تكسر شبكات الذكاء الاصطناعي قيود النقل السلبي التقليدي، مُعيدةً تشكيل مسار تدفق الطاقة الحاسوبية من خلال "التعاون بين طرفي الشبكة، وموثوقية الشبكة الكاملة، والجدولة الذكية". ومن خلال التعاون بين طرفي الشبكة وتقنيات الحوسبة داخل الشبكة، تُحقق هذه الشبكات تكاملاً عميقاً بين الطرف والشبكة. وبالاعتماد على تقنية iReliable في بنية 磐石 عالية الموثوقية، تُمكّن هذه الشبكات من تبديل الأعطال على مستوى الملي ثانية، مما يُحسّن موثوقية الشبكة بعشرة أضعاف. وفي الوقت نفسه، تُحقق خوارزميات سلسلة NSLB (موازنة الحمل على مستوى الشبكة) موازنة حمل الشبكة بالكامل، مما يُحسّن أداء التدريب/الاستدلال بأكثر من 10%.

يُلبي عنصر شبكة الذكاء الاصطناعي المتطلبات المختلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي (نطاق ترددي عالٍ وسرعة استجابة عالية) والاستدلال (تزامن عالٍ وزمن وصول منخفض)، محققًا كفاءة إنتاجية تتجاوز 95% وزمن وصول أقل من 400 نانوثانية من خلال خوارزميات موازنة FLB وموازنة الرموز. أما من حيث الأمان، فيدمج تقنيات الأمان المتأصلة وقدرات عزل الحزم لتحسين أداء أمان الشبكة بشكل شامل.

وفي المستقبل، ستواصل هواوي التعاون مع الشركاء والعملاء لتعزيز البحث والابتكار في شبكات مراكز البيانات، وتحسين هياكل الشبكات بشكل مستمر، وتزويد المؤسسات بحلول شبكات مراكز البيانات أكثر كفاءة وذكاءً، ومساعدة الصناعات في جميع القطاعات على تحقيق التحول الرقمي والذكي.