Компания Huawei совместно с Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, таиландским KBTG и нигерийской Fidelity выпустила исследовательский отчет по интеллектуальным вычислениям и сетям (AI Fabric 2.0).

В отчёте отмечается, что благодаря стремительному развитию технологий искусственного интеллекта центры обработки данных превращаются из бизнес-центров в центры вычислительной мощности, а сети переходят от традиционных способов подключения к эпохе интеллектуальных вычислений и сетей. Инновации в области искусственного интеллекта продвигают сети центров обработки данных к трём ключевым направлениям: сверхмасштабному интенсивному развертыванию, поддержке экспоненциально растущих потребностей в вычислительной мощности на уровне одной архитектуры и интеграции архитектур общих и интеллектуальных вычислений. Между тем, непрерывный рост потребностей в вычислительной мощности подталкивает сети центров обработки данных к переходу на архитектуры нового поколения с большей масштабируемостью, повышенной производительностью и надёжностью.

С этой целью компания Huawei представила интеллектуальное вычислительное и сетевое решение для эпохи искусственного интеллекта. Основанное на трёхуровневой сетевой архитектуре, включающей в себя «мозг» искусственного интеллекта, соединения искусственного интеллекта и элементы сети искусственного интеллекта, это решение создаёт надёжную основу сетевой инфраструктуры для эпохи искусственного интеллекта, позволяя предприятиям достичь полной вычислительной мощности, обеспечить устойчивую работу бизнеса и ускорить цифровую и интеллектуальную трансформацию.

ИИ-мозг реструктурирует модель управления сетью посредством трёхуровневой автоматизации: «бизнес, сеть и операции». На бизнес-уровне инструмент оркестровки с функцией перетаскивания и более 10 преднастроенных API сценариев сокращают цикл развертывания до еженедельного уровня. На сетевом уровне интегрированная архитектура сети и безопасности в сочетании с алгоритмами политик ИИ обеспечивает автоматическое создание конфигураций сети и безопасности, достигая 100% точности изменений. На операционном уровне унифицированная система «приложения-сеть» обеспечивает устранение неполадок на уровне минут. Кроме того, благодаря интеграции графов знаний и алгоритмов ИИ, она проактивно оповещает о более чем 40 часто встречающихся рисках в пяти основных категориях, преобразуя управление сетью из «реактивного реагирования» в «проактивное прогнозирование».

Сетевые технологии на основе искусственного интеллекта преодолевают ограничения традиционной пассивной передачи данных, меняя путь потока вычислительной мощности благодаря «сквозному сетевому взаимодействию, полной сетевой надежности и интеллектуальному планированию». Благодаря сквозному сетевому взаимодействию и технологиям внутрисетевых вычислений достигается глубокая интеграция между конечными устройствами и сетью. Опираясь на технологию iReliable высоконадежной архитектуры 磐石, ИИ обеспечивает переключение на уровне миллисекунд, повышая надежность сети в 10 раз. В то же время, алгоритмы серии NSLB (балансировка нагрузки на уровне сети) обеспечивают полную балансировку нагрузки сети, повышая производительность обучения/вывода более чем на 10%.

Сетевой элемент ИИ отвечает различным требованиям к обучению ИИ (высокая пропускная способность и пакетная передача) и логическому выводу (высокая степень параллелизма и низкая задержка), достигая пропускной способности более 95% и задержки менее 400 нс благодаря алгоритмам балансировки FLB и балансировки токенов. С точки зрения безопасности, он интегрирует встроенные технологии безопасности и возможности изоляции пакетов для комплексного повышения эффективности сетевой безопасности.

В перспективе Huawei продолжит сотрудничать с партнерами и заказчиками для укрепления исследований и инноваций в области сетевых технологий центров обработки данных, постоянной оптимизации сетевых архитектур и предоставления предприятиям более эффективных и интеллектуальных решений для сетевых технологий центров обработки данных, помогая отраслям во всех секторах достигать цифровой и интеллектуальной трансформации.