Serveur rack 8U XFusion FusionServer G8600 V7 Enterprise avec 32 modules DIMM DDR5

Principaux arguments de vente

1. Puissance de calcul de pointe grâce à ses 8 GPU : le choix idéal pour l’entraînement de modèles de grande taille

Prend en charge les modules HGX H20/H100 8-GPU haut de gamme, leaders du secteur en matière de puissance de calcul sur une seule machine, adaptés à l'entraînement de grands modèles LLM, multimodaux et de conduite autonome.

Conception sans retimer PCIe 5.0, aucune perte de liaison de données, performances GPU maximales.

2. Entièrement modulaire, sans câble, extrêmement facile à entretenir

Les six modules (CPU/GPU/Stockage/E/S/Alimentation/Ventilateur) sont tous indépendants, remplaçables à chaud et sans câble.

Les composants peuvent être remplacés sans retirer le serveur, ce qui réduit le temps de maintenance de 2,5 fois.

3. Alimentation à double zone, efficacité énergétique optimale

L'alimentation double plan 54V (GPU) + 12V (CPU) réduit les pertes de conversion, économisant plus de 76W par unité.

Alimentation en titane à 96 % développée en interne, 2 % plus efficace que les alimentations en platine du secteur, permettant d'économiser jusqu'à 200 W par unité.

Le système de refroidissement intelligent MPC innovant du GPU réduit la consommation d'énergie du ventilateur de 1,1 % et améliore la capacité de refroidissement du ventilateur 8080++ de 30 %.

4. Topologie flexible, adaptable à tous les scénarios. Le basculement logiciel en un clic entre les topologies doubles hautes performances NVIDIA et équilibrées permet d'optimiser la vitesse d'entraînement et l'évolutivité du cluster.

12×PCIe 5.0 + OCP 3.0, prenant en charge les cartes réseau haut débit IB/200G, éliminant les goulots d'étranglement d'E/S.

Formation et inférence en IA : elles constituent le fondement informatique essentiel de la formation des modèles d’apprentissage profond, permettant une itération plus rapide des modèles dans le traitement d’images, de la parole et du langage naturel, ce qui permet une optimisation plus rapide et des améliorations des performances.

Calcul haute performance (HPC) : Les instituts de recherche, les services météorologiques et les compagnies pétrolières ont souvent besoin de calculs parallèles à grande échelle, notamment pour des calculs de dynamique moléculaire et de mécanique des fluides. Le HPC répond à ces besoins et contribue à la résolution de problèmes complexes.

Cloud intelligent et analyse de données : dans les clouds publics ou privés, il s’agit d’un élément clé fournissant une puissance de calcul IA, prenant en charge divers services d’IA sur le cloud et permettant un fonctionnement plus rapide d’applications telles que l’analyse de données massives et l’analyse vidéo/d’images.

Santé et finance : Dans le secteur de la santé, il facilite l’analyse d’images PACS et soutient le diagnostic assisté par l’IA en médecine ; dans le secteur financier, des activités essentielles telles que le trading à haute fréquence, le contrôle des risques et les conseillers financiers automatisés en dépendent fortement.