Сервер XFusion FusionServer G8600 V7 Enterprise 8U для установки в стойку, с 32 модулями памяти DDR5 DIMM.

Основные преимущества

1. Вычислительная мощность флагманского уровня с 8 графическими процессорами — лучший выбор для обучения больших моделей.

Поддерживает высокопроизводительные модули HGX H20/H100 с 8 графическими процессорами, лидирующие в отрасли по вычислительной мощности на одной машине, подходят для обучения больших моделей в области LLM, мультимодального обучения и автономного вождения.

Конструкция PCIe 5.0 без ретаймеров, нулевые потери данных в канале связи, максимальная производительность графического процессора.

2. Полностью модульная конструкция, беспроводная, чрезвычайно проста в обслуживании.

Шесть модулей — ЦП/ГП/хранилище/входы/блок питания/вентилятор — являются независимыми, допускают «горячую» замену и не требуют подключения кабелей.

Замену компонентов можно производить без демонтажа сервера, что сокращает время технического обслуживания в 2,5 раза.

3. Двухзонная система электропитания, максимальная энергоэффективность.

Двухплоскостное питание 54 В (GPU) + 12 В (CPU) снижает потери при преобразовании, экономя более 76 Вт на единицу мощности.

Разработанный нами источник питания с КПД 96% из титана, на 2% эффективнее, чем имеющиеся в отрасли платиновые источники питания, что позволяет сэкономить до 200 Вт на единицу мощности.

Инновационная интеллектуальная система охлаждения GPU MPC снижает энергопотребление вентилятора на 1,1% и повышает эффективность охлаждения 8080++ на 30%.

4. Гибкая топология, адаптируемая ко всем сценариям. Программное переключение одним щелчком мыши между высокопроизводительной топологией NVIDIA и сбалансированной двойной топологией обеспечивает баланс между скоростью обучения и масштабируемостью кластера.

12×PCIe 5.0 + OCP 3.0, поддержка высокоскоростных сетевых карт IB/200G, устранение узких мест ввода-вывода.

Обучение и вывод данных в ИИ: это формирует важнейшую вычислительную основу для обучения моделей глубокого обучения, позволяя быстрее итерировать модели в обработке изображений, речи и естественного языка, что способствует более быстрой оптимизации и повышению производительности.

Высокопроизводительные вычисления (ВПК): Научно-исследовательские учреждения, метеорологические службы и нефтяные компании часто нуждаются в крупномасштабных параллельных вычислениях, таких как расчеты в области молекулярной динамики и механики жидкостей. ВПК удовлетворяют эти потребности, помогая решать сложные задачи.

Интеллектуальное облако и анализ данных: в публичных или частных облаках это ключевой компонент, обеспечивающий вычислительные мощности для ИИ, поддерживающий различные сервисы ИИ в облаке и позволяющий ускорить работу таких приложений, как анализ больших данных и анализ видео/изображений.

Здравоохранение и финансы: В сфере здравоохранения он помогает в анализе изображений PACS и поддерживает диагностику с помощью ИИ в медицине; в финансовой отрасли от него в значительной степени зависят такие ключевые виды бизнеса, как высокочастотная торговля, контроль рисков и робо-консультанты.